互联网猎头人才推荐 某金融科技公司 技术经理 48万
自我评价：
3+ 年开发团队管理经验 （5-8人）；
10+ 年后端软件开发经验，主要语言Java；
对代码质量和技术方案追求高标准；
高度自我驱动；
拥有激情解决技术难题和持续优化系统；
拥有互联网金融、企业征信、电商等行业经验，也拥有基础平台研发经验。
工作经历：
某互联网公司（2015.08 - 至今），技术经理。
职责：带领5-8人团队按需求完成开发流程并按时交付上线
主要成果：
1. 贷后催收系统
它是一个逾期案件催收管理系统，提供了丰富的催收相关的功能，例如电话催收、机器人催收、分案、记录催记等。它成功地管理了100万+的案件。它也是一个云端的产品，后台服务建立在分布式、微服务的架构上，并采用了负债均衡、故障转移、服务发现、快速失败等成熟的方案来确保服务的高可用、易扩展。同时也采用了分布式的性能监控和追踪系统来分析系统的性能和快速排查问题。
主要技术: Springboot, Dubbo, Zookeeper, Redis, Fastdfs, Disconf, Elastic Job, RocketMQ, CAT monitor.
2. 数据源管理系统
它是一个三方数据源管理系统。一个标准的Rest API可以通过界面配置的方式添加到这个系统来管理，不需要编码，不需要重新部署。同时为了保证系统的高可用，我们采用了令牌桶算法的限流器，同时也采用了降级、熔断、超时等基于Hystrix框架的功能。我们也采用了ES来存储数据源管理系统上下游API调用的日志，这样方便根据关键字快速的从大量日志中搜索。这个系统可以支撑每天200万次的API调用。
主要技术：ElasticSearch, Hystrix, Redisson
3. 微信对话平台
它是一个沟通平台能够让多个业务人员同时通过一个微信号与客户沟通，这样业务人员不需要用不同的微信号与客户联系，客户体验好，同时也能方便地监管业务人员与客户的聊天记录。这个系统的后端服务是分布式的，为了解构系统并确保每个Web服务节点都能收到消息，聊天消息的发送采用了MQ中间件。业务人员通过平台的Web界面发送和查看消息，为了查看消息的实时性，浏览器端和后端服务的通信采用了WebSocket 这种长连接双向通信的协议。
主要技术：Springboot, Rabbit MQ, JMS, WebSocket, Redis
4. 企业征信系统
它是一个自动导入多个数据源数据、加工处理，并根据模板自动生成企业征信报告的系统。它导入的数据源包含企业工商信息、涉诉违法信息、财务信息等。一个报告的生成可以在几秒钟内完成，生成的报告可以是word或pdf格式。我们采用的是xdocReport Word模板引擎，它可以基于Word文件来编辑模板。
主要技术：Dubbo, xdocReport, Hystrix, Redis, Disconf, Amazon S3
5. 日志收集系统
它是一个Paas平台上服务的日志的收集系统。主要采用了kafka、ElasticSearch等技术。它每天要收集5T的日志数据，涵盖2千多个服务，高峰时每分钟收集1500万条日志数据。ES里存储了70T左右的数据，业务高峰时写入30万/秒，测试时可支持最高写入50万/秒。
主要技术：Kafka, ElasticSearch 7.x, Kibana, RAID Disk
6. Skywalking
Skywalking 是一个分布式系统的应用性能监控和调用链追踪系统。我们将它集成到了公司的Paas平台上，这样Paas平台上部署的服务就自动对接了Skywalking系统，而不需要复杂的人工配置过程，使各服务方便高效地拥有了性能监控和调用链追踪的功能。
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