猎头公司人才推荐 某整车制造企业 ADAS算法专家 120万
自我评价：
8年ADAS研发经验。 熟悉汽车24G/77G雷达开发，熟悉波形设计、信号处理，多目标跟踪；熟悉多传感器融合算法，熟悉摄像头感知算法， 熟悉自动驾驶感知、定位、规划决策、控制各模块。7年电机控制软、硬件设计工程经验（3年军工DC伺服控制，4年汽车电子BLDC和PMSM控制）。有较扎实的理论基础(已发表2篇文章，1篇EI,1篇核心；发明专利2个)。热爱本职工作，有较强的自学能力。富有团队精神，有工程项目管理经验，多年技术指导经验。**较扎实的数学理论基础，熟悉微积分、概率论、矩阵、数值分析、信号处理；**熟悉毫米波雷达波形及其数字信号处理，多目标跟踪，掌握KF/EKF/UKF滤波器设计；**熟悉机器学习及深度学习理论，熟悉摄像头感知算法，自动泊车算法；**熟练使用C/C++(C++11)，MATLAB/Simulink；**熟悉LINUX/ROS, Python/Anaconda, 熟悉深度学习框架Pytorch,和TensorFlow；**熟练软件开发及测试流程，V模型，熟悉MISRA-C标准，掌握QAC和Tessy等软件测试工具；**熟悉经典和现代控制理论，PID算法，电机原理，微机原理，数模电和电力电子。熟悉电机控制(交直流，伺服，FOC等)，掌握无传感核心算法；**了解ISO26262，A-SPICE及AutoSAR；**熟悉硬件设计, 有四层板设计经验, 熟练使用DSP(TI 2XXX，MPC57XX) 、MCU(Microchip, Freescale)等进行ADAS开发和电机控制开发，了解ECM/EMI；**较扎实和英语听说读写基础，熟练检索和阅读外文文献。
5年24G/77G毫米波雷达研发经验，成功研发出24G/77G雷达，掌握汽车毫米波雷达核心技术。
工作经历：
某整车制造企业：（2021.08 - 至今），ADAS算法专家。
1， 感知融合算法策略设计；摄像头、激光雷达、毫米波雷达前沿感知算法调研；高速自动驾驶摄像头、毫米波雷达供应商感知融合算法层面的沟通，评估；
2， 泊车感知融合算法策略设计，鱼眼摄像头、超声波雷达前沿感知算法调研，自动泊车供应商感知算法技术沟通，评估；
3， 毫米波雷达供应商方案评审，供应商准入指标设计，算法级评估；
4， 感知融合项目开发、感知融合方向候选人的面试工作。
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