猎头5月17日人才推荐 某大型工业制造企业 AI 工程师 45万
自我评价：
具备企业级大模型应用开发与落地经验，熟悉私有化模型部署、RAG 知识库、Agent 开发、模型网关接入及 AI 应用工程化建设。具有在 8 卡 H100 GPU 环境下基于 vLLM 完成大模型私有化推理服务部署与优化的实践经验，能够围绕实际业务场景完成从模型服务、系统设计、后端开发到部署上线的全流程工作。具备较强的业务理解与技术落地能力，参与过知识问答、文档翻译、单证智能处理、流程自动化、企业插件集成等多个场景的系统建设，能够将大模型能力与企业内部业务流程、文档体系和应用平台结合，推动 AI 能力从原型验证走向可用系统。除技术开发外，也参与过企业内部 AI 推广、人才培养、平台管理和创新活动支持，具备跨团队沟通、方案推动、技术辅导和持续学习能力。
工作经历：
某大型工业制造企业(外资背景)（2024.05 - 至今），AI工程师。
• 负责企业内部 GenAI 应用与平台的设计、开发和落地，覆盖大模型推理服务、RAG
知识问答、智能体开发、模型网关接入及相关平台化能力建设。
• 负责私有化大模型服务部署与运维，基于 vLLM 在 8 卡 H100 GPU 环境下完成大模
型推理服务部署、接口封装、鉴权控制、反向代理与稳定性优化，支撑企业内部多
应用统一接入。参与企业知识库问答系统建设，完成文档解析、向量化、召回、重
排、答案生成与效果评估等核心链路开发，支持销售、售后、质量、投标等业务场
景。
• 基于 Dify、LiteLLM、FastAPI 等技术栈开发企业内部智能体与 AI 应用，推进模型调
用标准化、插件化接入与多系统集成。
• 参与 AI 应用的全栈开发与工程化建设，包括后端 API 开发、前端交互联调、容器化
部署、环境配置管理、分支规范与交付流程优化。
• 面向具体业务问题进行提示词设计、数据清洗、微调验证、结果评估与持续迭代，
提升模型在垂直场景下的可用性与稳定性。
工作成果
• 完成企业内部私有化大模型推理服务的上线与维护，基于 8 卡 H100 + vLLM 构建
高性能推理服务，满足内网安全访问、Token 鉴权、代理转发和统一模型调用要求。
• 主导搭建企业级 RAG 问答系统，支持多来源文档检索、向量召回、Rerank 重排和结
构化答案生成，提升业务人员知识获取效率。
• 基于低代码 AI 平台和自研接口开发多个业务智能体，覆盖翻译、业务辅助、质量异
常处理、访客排程等场景。
• 参与搭建企业内部 GenAI 平台能力，完成大模型统一接入、模型网关治理及部分企
业级 Agent 应用方案设计。
• 推动 AI 应用开发规范化，包括项目目录结构、环境管理、接口定义、部署流程和
Git 协作规范。
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