私募基金开始用大模型做交易后,金融研发的薪资体系被重置了
上海一家中型私募上个月悄悄上线了一套基于大模型的量化交易系统,把因子挖掘的效率从每天几百个拉到了每秒几万个。消息传出去之后,周边好几家私募的投资总监都坐不住了,不是因为害怕竞争,而是因为这套系统的核心研发人员只有三个人,而他们已经在市场上挖了半年都凑不齐一个AI量化团队。一个做了十年传统量化的人,现在如果简历上没出现过PyTorch或者大模型相关的字眼,面试基本到不了第二轮。
金融研发的薪资体系正在被AI重新划分。传统的量化研究员,两年经验的在上海大概能拿到三十五到四十五万,但一个能独立用大模型做量化策略的人,哪怕只有一年经验,起步也是五十万。不是企业在乱花钱,是这种复合型人才太少了。金融行业过去招研发只看两个方向:数理背景或者计算机背景。但现在要的是数理加计算机加AI,三个条件同时满足的人,全国可能就小几千人。做猎头公司的普遍反映,现在AI量化方向的单子是最难成交的,不是因为预算不够,是因为根本没有候选人。
大银行也在跟进。国有行和股份行的金融科技子公司今年招聘量比去年涨了将近30%,但招的不是传统银行IT,是做AI中台的。银行的智能风控、智能客服、智能投顾,全都要上大模型,而银行内部的IT人员大部分只会Java和Oracle,跟大模型的技能要求完全对不上。有个猎头跟我说,银行的AI研发岗现在急迫到什么程度,就是只要你在简历上写过"大模型微调"这五个字,不需要你有金融背景,他们可以给你一年的时间慢慢学业务。
上海2026国际金融产业博览会十一月份要开幕了,到时候肯定又会催生一波金融科技的热潮。目前在AI金融这个方向上,供需比大概是1:7,七个岗位等一个人。这个数字在未来一年只会增大,不会缩小。
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