没做过数据处理相关工作的人,可能对于“数据仓库工程师”这样一个职位充满了好奇和疑问。
而做过数据处理的人,大概率对“数据仓库”比较了解。
因为在现代化的企业里,所有的业务都要和数据挂钩,各种各样的数据会帮助企业分析市场形势,从而做出正确的决策。因此,数据仓库的建设与管理尤为重要。
数据仓库工程师的职责范围包括很多。比如完成数据ETL(数据抽取、数据转换、数据加载)开发的工作,还要完成相关文档的编写。
一旦发现数据质量问题,数据仓库工程师就需要出马,分析问题并且解决问题。各类数据指标的制定,以及数据指标的管理,也需要数据仓库工程师来完成。
这样一听,数据仓库工程师的工作就很麻烦。事实上也是如此,不少数据仓库工程师都叫苦不迭。
我认识一个做了五年数据仓库工作的朋友,据他说,光是每天和各种各样的数据打交道就非常头疼了。
不同类型的数据有不同的格式,数据与数据之间还有着各种关联,而数据仓库工程师需要屡清各类数据之间的关系。有些时候,技术问题并不是难点,改各类数据才是最磨人的事情。
数据仓库工程师不仅需要懂数据,还要懂业务。
每个数据代表的含义,每个数据的来龙去脉,数据和业务存在什么样的关联,哪些数据可以整合,哪些数据可以共享,这都需要建立在对业务数据比较熟悉的前提上。
最前线的业务人员对于数据并不敏感,所以会提出一些天马行空的想法,而数据仓库工程师面对业务人员的要求时,需要跟他们解释方案是否可行。
如果遇上一些对业务不太熟的业务员时,数据仓库工程师就更头疼了。
而面对后端的工作人员时,数据仓库工程师可能会遇到数据不一致、数据对不上号的情况。每天面对五花八门的问题,真的非常考验数据仓库工程师的心态。
对于企业来讲,数据仓库工程师是一个至关重要的职位。
因为对于管理层和决策层来讲,数据仓库工程师为他们提供了最一手的数据,可以通过数据决定公司的走向,做出大大小小的决策。
但是对于数据仓库工程师本身来讲,做数据处理是一个“苦差事”,需要强大的心理素质。
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