在大数据的支持下，猎头公司招聘发生了重大的变革。基于大数据算法，猎头公司可以根据岗位需求自动筛选和匹配合适的求职者，加之场景面试等多方面、多维度的甄选方式，招聘的效率和准确性大大提高。猎头公司可以建立自己的人才数据库，根据人才能力素质与猎头公司岗位需求进行个性化匹配；在招聘中，猎头公司可以建立需求模型和指标库，包括基本情况、个性特征、基本技能、工作经历等指标，形成简历模板，根据求职者的简历信息和面试评价计算综合评分，寻找最合适的人才。
在这当中，人工智能技术将发挥重要作用。比如，猎头公司收到海量简历后，在初期的人工筛选过程当中，智能筛选系统可以基于神经网络技术不断学习，逐步建立起与管理者一致的思维体系，实现智能筛选，形成合格的简历数据池；一般性的面试过程，系统同样可以经过不断深度学习，采用VR虚拟方式去代替人来完成面试；最后，系统会结合管理者的设定对应聘人员结合岗位要求进行个性化的综合评定，实行量化打分，最终得出招聘结论。
在猎头公司的战略目标下，应用大数据技术可以基于宏观经济大数据、产业和市场大数据、人力资源大数据和公司运营和财务大数据等，更加广泛和精确地预测人才供给和需求，包括人才的数量和素质要求，为猎头公司制定招聘计划提供数据支撑和科学指导。
大数据的应用可以一站式解决简历的收集、筛选以及分析，实现招聘过程中“高效+精准”的目标和智能化招聘；针对求职者和用人猎头公司建立多维度数据标签，实现信息双向有效对接，对求职用户精准挖掘和配对。
人力资源大数据提供的客观信息可以帮助进行科学的录用决策。根据大数据、人工智能以及区块链技术，员工的求职简历、面试表现、工作绩效及能力、离职情况、诚信记录等一系列工作和社交行为将在网络数据中留下痕迹并不断迭代优化，猎头公司通过人工智能和大数据，可以获取并筛选出数以百万计的非结构化数据快速理解并分析，通过使用机器学习和适应性在线评估等来预测特定角色的未来工作表现，从而科学精准地给出用人建议。
在大数据应用下，招聘不受求职群体限制，可以帮助猎头公司打破选人盲区，减少人才歧视的倾向。很多猎头公司为了减少招聘工作量，将招聘条件设置为名校、特定性别等，既备受大众人才歧视的指责，也容易造成人才的遗漏和流失。现在，人工智能和大数据可以广泛获取潜在求职者的信息，让更多优秀的人才进入系统人才库中，让猎头公司拥有更多元化的求职群体和更多合适的候选人，还可以及时发现并减少各种偏见和歧视，使招聘更具广泛性和公平性。
招人是一个非标准化、非理性、有时偏向于感性的工作。在传统模式中，猎头公司在人才招聘时，无论是简历筛选还是人才面试过程中都取决于招聘者的直觉和经验判断，不可避免地带有一定感情色彩。如果HR的识人能力不错，可能会找到合适的人；但如果HR在招聘时情绪不佳或受偏见和歧视的影响，有可能错过合适的人才，甚至有损于猎头公司的形象。在招聘中使用大数据与人工智能，可以通过搜集不同行业、不同职业和专家的信息，通过构建对岗位需求的精准模型以及对用人猎头公司偏好的不断学习，对求职者简历进行精准分析，再设计面试问题的内容、数量，逐渐深入提问，甚至追问细节的深度和广度，从而最大程度地实现人岗精确匹配。
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