开学季刚过,教育行业的招聘进入一个小高峰。翻翻这几个月的岗位,做教育产品的公司要技术负责人的明显多了,而要求和去年不是一回事。
去年这时候客户开口问的是平台扛不扛得住并发、直播会不会卡、订单系统稳不稳。今年第一句就变成了AI:有没有做过智能批改,有没有做过学情分析,有没有把大模型真正接到教学场景里跑过。
岗位名称也在跟着改。以前写的是技术总监、研发总监,现在不少直接写成AI教育产品负责人,职责里明确要求主导个性化学习推荐、智能批改、学情分析这些模块的落地。有个客户把去年的JD发给我们做对比,新增的四条职责里三条跟AI有关,剩下一条是系统可用性要从99.5%提到99.9%。问猎头要人的企业,现在很少只说要个带过团队的了。
难就难在教育场景的AI不是调个接口就完事。拿智能批改来说,一道初中数学题,先要识别手写体,再判断解题步骤对不对,最后定位到薄弱知识点,三段的准确率要求完全不一样。有家客户去年上过一版,综合准确率70%,上线两周家长投诉电话就没断过,又撤回去重做。
所以现在企业要的人画像很具体:既懂教育业务的逻辑,又能把算法落到产品上,还得带过团队。这三样里单独占一样的都能找到,凑齐两样的就少,三样都占的更少。
供给端一直是散的。真正完整做过AI教育产品从研发到上线的人,集中在少数几家头部公司手里,这批人多数不动。中小公司想挖,开价得往上抬一截,预算又卡在那儿。委托猎头公司做的这类单子,周期普遍比同级别的其他技术岗要长。
有个数字能说明难度:今年以来推的AI教育类岗位,能走到终面的候选人平均只有两个出头,去年同期是五个左右。卡住的多半是同一处——做过相关模块,但没主导过从选型到上线这一整段。最后谈成的单子,企业放宽的通常是年限和团队规模,这一条很少松口。
年底前还有一批教育公司要定明年的产品规划,技术负责人这个位置多半会在那之前定下来。有招聘计划的,现在把职责边界和预算区间想清楚,比拖到明年开春再抢人主动得多。
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