一个做了七年药物化学,猎头说你的经验一半值钱一半归零了
一个在佛山某药企做了七年药物化学的研发,年初公司砍了两个仿制药项目,他被分到了创新药部门。他说表面上没降薪没降职,但自己心里非常清楚,他的技能栈跟新部门要的东西中间差了一条鸿沟。以前他做仿制药研发的核心能力是工艺优化和杂质控制,这些都是经验活,做得越久越值钱。现在创新药部门要他做的事是虚拟筛选和分子动力学模拟,他连软件都没装过。
我说你的七年经验不是没有价值,是一半值钱一半归零了。你对药物化学的理解不会归零,分子结构、药代动力学、毒理学,这些底层知识在AI时代只会更值钱,因为AI生成的一万个候选分子,最终还是需要靠人的专业知识去筛选和验证。但你的另一半经验——纯手工的实验室操作、靠经验直觉的优化方法——确实在被计算工具替代。这件事不是你接不接受的问题,是效率在推动。有猎头跟我说,能同时用药物化学知识和CADD工具做研发的人,现在在药企面试官眼里就是满分候选人。
但补计算技能不需要你从零学编程。现在的CADD软件已经做得非常友好了,你只需要学怎么用工具,不需要学怎么造工具。花两三个月把分子对接、虚拟筛选、结合自由能计算这些常用模块跑通,你就从一个传统药物化学研究员变成了一个AI辅助药物化学研究员。这两个头衔的薪资差距,在现在的市场上大概是30%到50%。有猎头公司的案例是,一个做了五年药化的硕士,学了三个月的Schrödinger和AutoDock之后跳槽,薪资从二十八万直接到了四十二万,涨幅靠的就是简历上多了一行"精通CADD药物设计"。
医药研发这个行业不是不尊重经验了,而是要求经验更新到下一个版本。你在第一版积累的知识不会报废,但如果你不让系统自动更新一下,你就会被新的版本淘汰。这个更新不需要重装系统,只需要打一个小补丁。
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