想做数据平台技术总监,光把技术栈堆满,猎头问到第三句就露了
我上周陪一个候选人过面试复盘。面试官问他，你们公司的日活怎么算的。他答得很顺，去重规则、时间窗口，说了一遍。
面试官接着问：这个口径去年改过几次，谁批的。
他卡住了。
这种卡法我见得太多了。猎头问数据平台这类岗位，第一轮基本都绕着三样走：口径谁定的，成本谁在管，推动靠什么。组件清单谁都会写，Flink、Iceberg、Doris往上堆不难。
难的是组件背后那套规矩，是不是他定的。
我手上这类候选人，十来个里能过这一关的，也就2、3个。剩下的人履历都不差，路径也差不多：写SQL，做ETL，搭数仓。一路都在跟表和调度打交道。真正参与过“这个数到底该怎么算”的争论的，很少。
这不影响他做开发。但要做负责人，差一截。负责人每天处理的不是任务失败。是两边报的数对不上，他得说该听谁的。
我一般会建议他们从口径入手练。找业务方要三个最常用的指标，把计算逻辑、数据来源、更新频率写清楚，再拿去跟业务部门对。
对的过程中会发现一件事：同一个指标，两个部门是两个数。而且各自都有道理。把这个矛盾理清楚，比多学一个组件有用。
第二个是算账。存算分离之后，一个没做优化的回刷任务跑1个月，账单可能就是3万~5万。我推过一个人，简历里写着一年砍掉约40%的存储成本，客户当场就说想见。猎头公司推这类人选，有成本数字的和没有的，是两个待遇。
第三个是推动力。这个不好教。数据治理没有强制权，靠的是让业务觉得用你的数更省事。做过一两个“业务主动来找你要数”的项目，比写十份治理规范管用。
还有个事我得提醒。招聘网站上这个岗位挂的薪资区间，和最后签下来的数，差着一档。挂出来的多是“会搭平台”那一档的价。能管住口径和成本的，谈的时候还能往上走。反过来，简历上只有组件清单的，常常谈到最后一轮被压回来。
这也是为什么我总劝人，先把口径那件事做扎实。
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