现在很多行业都觉得和大数据沾上边，就显得高大上，其实并不是如此。只有可供分析的数据才有价值，只有可供商业分析的数据才有商业价值，否则就只是一堆毫无意义的数字排列组合。
在猎头行业，都有哪些和数据相关的呢？我们先做个轻轻的梳理。
猎头公司工作的KPI，每天打多少个电话、一周多少分钟电话、面试了几个候选人、一共操作多少职位、一共联系了多少候选人、一共推荐了几个候选人、有几个候选人进入了面试、有几个候选人进入了老板面试阶段、有几个候选人进入了Offer阶段、成了多少业绩。而这些数字，只是构成一些底层数据，因为他们的孤立性，本身并不存在太多的价值，也就是为何很多猎头公司的KPI激不起顾问们的兴趣。
而如果我们做一些小小的分析，再来看一下效果：
1面率。这是两个数字的组合，顾问推荐多少个候选人可以获得一个HR面试。如果这个数字是1，那么说明猎头顾问对HR的理解相当精准甚至超越；如果这个数字是10，那么说明顾问对HR的理解还处于无的放矢状态。
2面率。这也是两个数字的组合，1面通过后的候选人数与参与2面的数字对比。如果这个数字是1，那么说明HR对用人部门的理解程度相当精准；如果这个数字是10，那就说明HR本身对职位的理解有问题。
再例如，顾问电话候选人数和推荐数之间的比率，如果这个数字是1，则说明该顾问还比较年轻，无法判断候选人是否合适，而是把判断权留给了客户；而这样肯定会导致1面效率的低下。
另外，我们上面说的只是某一个顾问本身数据的分析，还没有将顾问进行对比，这其中还存在比较复杂的情况：
1面率，如果A顾问的1面率为3，B顾问为8，则说明A顾问的职位理解能力更高，他有能力和客户对接从而成为大咖猎头。
当然，如果C顾问的1面率为15，在某猎头公司中和其他顾问相比极低，但这并不说明其理解能力低，因为1面率数据还和HR有关。如果顾问对职位的理解能力超过了HR，另外如果其他猎头公司与这位HR合作的顾问的1面率都是15甚至20，则说明了另一个问题，HR本身或者该职位本身有更复杂的情况。
作为猎头公司，了解这些数据有什么意义呢？我们从哪里可以获得这些客观的数据，用什么方法可以留存这些数据呢？我们在最后一章中，会和大家具体讲解和分析。
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